[백준/BOJ] gold3 - 1238번 파티 (Python)

▶1238 - 파티

▶문제

N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.

어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N) 번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.

각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.

이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.

 

▶입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.

모든 학생들은 집에서 X에 갈 수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.

 

▶출력

첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.

 

▶풀이

기말 공부하는 중 dijkstra가 있길래 백준에서 한 문제 찾아서 풀어보았다.

이 문제는 간단한 다익스트라 문제였다.

왔다 갔다 최대인 거리를 구하면 된다. (단방향)

 

돌아오는 다익스트라를 come_dij에 저장하고

1부터 n까지 가는 다익스트라를 반복문으로 구해서

come_dij (a)에서 i로 오는 거리, go_dij (i)에서 a로 가는 거리 중 최대인 아이를 Max에 저장하고 출력했다.

 

가장 기본적인 다익스트라 문제라고 생각이 든다.

근데 이렇게 반복문으로 하는 게 시간 복잡도가 괜찮은가라는 의문이 들었지만

일단은 통과하였기 때문에 그 고민은 접어두어야겠다.

import sys
import heapq


def dijkstra(start):
    dist = {node: sys.maxsize for node in graph}
    dist[start] = 0
    queue = []
    heapq.heappush(queue, (dist[start], start))
    while queue:
        cur_dist, node = heapq.heappop(queue)
        if dist[node] < cur_dist:
            continue
        for ad_node, d in graph[node].items():
            distance = d + cur_dist
            if dist[ad_node] > distance:
                dist[ad_node] = distance
                heapq.heappush(queue, (distance, ad_node))
    return dist


n, m, a = map(int, input().split())
graph = {}
for i in range(n):
    graph[i + 1] = {}
for i in range(m):
    x, y, d = map(int, input().split())
    graph[x][y] = d

Max = 0
come_dij = dijkstra(a)
for i in range(n):
    if i+1 == a:
        continue
    go_dij = dijkstra(i + 1)
    if Max < go_dij[a] + come_dij[i + 1]:
        Max = go_dij[a] + come_dij[i + 1]
print(Max)