▶1937 - 욕심쟁이 판다
▶문제
n × n의 크기의 대나무 숲이 있다. 욕심쟁이 판다는 어떤 지역에서 대나무를 먹기 시작한다. 그리고 그곳의 대나무를 다 먹어 치우면 상, 하, 좌, 우 중 한 곳으로 이동을 한다. 그리고 또 그곳에서 대나무를 먹는다. 그런데 단 조건이 있다. 이 판다는 매우 욕심이 많아서 대나무를 먹고 자리를 옮기면 그 옮긴 지역에 그 전 지역보다 대나무가 많이 있어야 한다.
이 판다의 사육사는 이런 판다를 대나무 숲에 풀어놓아야 하는데, 어떤 지점에 처음에 풀어놓아야 하고, 어떤 곳으로 이동을 시켜야 판다가 최대한 많은 칸을 방문할 수 있는지 고민에 빠져 있다. 우리의 임무는 이 사육사를 도와주는 것이다. n × n 크기의 대나무 숲이 주어져 있을 때, 이 판다가 최대한 많은 칸을 이동하려면 어떤 경로를 통하여 움직여야 하는지 구하여라.
▶입력
첫째 줄에 대나무 숲의 크기 n(1 ≤ n ≤ 500)이 주어진다. 그리고 둘째 줄부터 n+1번째 줄까지 대나무 숲의 정보가 주어진다. 대나무 숲의 정보는 공백을 사이로 두고 각 지역의 대나무의 양이 정수 값으로 주어진다. 대나무의 양은 1,000,000보다 작거나 같은 자연수이다.
▶출력
첫째 줄에는 판다가 이동할 수 있는 칸의 수의 최댓값을 출력한다.
▶풀이
dfs로만 푸는 문제인 줄 알았는데, 그러면 시간 초과가 날 거 같았다.
그래서 dynamic programming(dp)를 이용해서 풀었다.
이번 문제는 dp + dfs문제이다.
dfs로 경로를 탐색하는데 dp를 넣음으로써 이미 방문한 경로는 한 번 더 방문하지 않도록 설정하였다.
단순한 dfs문제가 아닌 dp가 섞여있어서 생각보다 까다로운 문제였던 거 같다.
import sys
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
def dfs(x, y):
if dp[x][y] != 0:
return dp[x][y]
dp[x][y] = 1
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n:
if li[x][y] < li[nx][ny]:
dp[x][y] = max(dp[x][y], dfs(nx, ny) + 1)
return dp[x][y]
n = int(input())
li = []
for i in range(n):
li.append(list(map(int, input().split())))
dx = [-1, 0, 0, 1]
dy = [0, -1, 1, 0]
dp = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
result = 0
for i in range(n):
for j in range(n):
result = max(result, dfs(i, j))
print(result)
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