복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. ▶5.7 딥러닝이 사용하는 손실 함수 시험 점수의 역할 - 점수가 낮은 학생에게 F학점 또는 낙방과 같은 벌점을 부여하면 자신을 성찰하고 더 열심 히 공부할 동기 부여 - 점수가 낮거나 높거나 비슷한 벌점을 받으면 공정성이 깨지고 공부 의욕을 꺾는다. 신경망 학습도 비슷하다. - 신경망 가중치가 학생, 손실 함수가 시험 점수에 해당한다. 5.7.1 평균제곱오차 샘플 하나의 오류 - 레이블 y와 신경망이 예측한 값 o의 차이 - e = || y - o || ^ 2 평균제곱오차(MSE, mean-squared error) - 통계학..
