오구리의 DevLog

복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. ▶6.3 컨볼루션 신경망의 학습 컨볼루션 신경망은 커널을 학습한다. 6.3.1 손실 함수와 옵티마이저 손실 함수 - 다층 퍼셉트론과 컨볼루션 신경망은 중간층이 다르지만 입력과 출력은 동일하므로 같은 손실함수를 사용한다. 옵티마이저 - 다층 퍼셉트론은 엣지 가중치, 컨볼루션 신경망은 커널의 화소 값을 최적화한다는 점만 다르다. - 학습 원리는 동일하므로 같은 옵티마이저를 사용한다. 6.3.2 통째 학습 (End-to-End) 고전적인 컴퓨터 비전은 수작업 특징을 사용한다. - 사람의 직관으로 설계하기 때문에 어느 정도 성능 달성 ..

복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. ▶6.1 컨볼루션 신경망의 동기와 전개 ▶6.2 컨볼루션 신경망의 구조와 동작 6.2.1 컨볼루션 연산으로 특징 맵 추출 컨볼루션(convolution) 연산 - 특징 추출 또는 신호 변환에 사용한다. - 수용장(파란 부분)과 커널의 선형 결합이다. - z는 입력 신호, u는 커널, h는 커널의 크기 Extra. Convolution convolution - Flip the filter in both dimentions (bottom to top, right to left) - Then apply cross-correlation..

▶9019 - DSLR ▶문제 네 개의 명령어 D, S, L, R을 이용하는 간단한 계산기가 있다. 이 계산기에는 레지스터가 하나 있는데, 이 레지스터에는 0 이상 10,000 미만의 십진수를 저장할 수 있다. 각 명령어는 이 레지스터에 저장된 n을 다음과 같이 변환한다. n의 네 자릿수를 d1, d2, d3, d4라고 하자(즉 n = ((d1 × 10 + d2) × 10 + d3) × 10 + d4라고 하자) D: D는 n을 두 배로 바꾼다. 결과 값이 9999 보다 큰 경우에는 10000으로 나눈 나머지를 취한다. 그 결과 값(2n mod 10000)을 레지스터에 저장한다. S: S는 n에서 1을 뺀 결과 n-1을 레지스터에 저장한다. n이 0이라면 9999 가 대신 레지스터에 저장된다. L: L 은..