BOJ Code/Gold

[백준/BOJ] gold4 - 1715번 카드 정렬하기 (Python)

NIMHO 2023. 2. 25. 23:13
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▶1715 - 카드 정렬하기

백준 로고

문제

정렬된 두 묶음의 숫자 카드가 있다고 하자. 각 묶음의 카드의 수를 A, B라 하면 보통 두 묶음을 합쳐서 하나로 만드는 데에는 A+B 번의 비교를 해야 한다. 이를테면, 20장의 숫자 카드 묶음과 30장의 숫자 카드 묶음을 합치려면 50번의 비교가 필요하다.

매우 많은 숫자 카드 묶음이 책상 위에 놓여 있다. 이들을 두 묶음씩 골라 서로 합쳐나간다면, 고르는 순서에 따라서 비교 횟수가 매우 달라진다. 예를 들어 10장, 20장, 40장의 묶음이 있다면 10장과 20장을 합친 뒤, 합친 30장 묶음과 40장을 합친다면 (10 + 20) + (30 + 40) = 100번의 비교가 필요하다. 그러나 10장과 40장을 합친 뒤, 합친 50장 묶음과 20장을 합친다면 (10 + 40) + (50 + 20) = 120번의 비교가 필요하므로 덜 효율적인 방법이다.

N개의 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어질 때, 최소한 몇 번의 비교가 필요한지를 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000) 이어서 N개의 줄에 걸쳐 숫자 카드 묶음의 각각의 크기가 주어진다. 숫자 카드 묶음의 크기는 1,000보다 작거나 같은 양의 정수이다.

 

출력

첫째 줄에 최소 비교 횟수를 출력한다.

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풀이

난이도는 골드 4로 나와있지만, 실제로 더 쉬운 문제이다.

python에서 heapq를 알고 있으면 쉽게 풀린다.

 

최소를 구해야 하는 문제라서 모든 값을 heapq를 통해서 push 해준다.

그다음에 최소를 두 개씩 빼온 후 더한 값을 heapq를 통해 arr에 넣어준다.

 

그렇게 되면 계속해서 최소만 가지고 값을 구할 수 있게 되기에, 결과값도 최소가 된다.

실제 코드를 보면 더 쉽게 이해가 될 거라고 생각한다.

import heapq


n = int(input())
arr = []
for i in range(n):
    heapq.heappush(arr, int(input()))


if len(arr) == 1:
    print(0)
else:
    answer = 0
    while True:
        a = heapq.heappop(arr)
        b = heapq.heappop(arr)
        answer += (a + b)
        heapq.heappush(arr, a + b)

        if len(arr) == 1:
            print(answer)
            break
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