복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. 13장에서 one-dimentional search는 롤러코스터와 같았다. two-dimensional의 경우, 산과 계곡의 이미지가 된다. 미분 평가를 필요로 하지 않는 접근법을 nongradient 방법 또는 direct 방법이라고 한다. 도함수를 필요로 하는 것들을 경사법(gradient) 또는 하강법(또는 상승법)이라고 한다. ▶Random Search brute force 접근의 간단한 예는 random search method이다. 독립 변수의 랜덤하게 선택된 값에서 함수를 반복적으로 평가한다. 충분한 수의 샘플이 수..
