복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. ▶3.5 필기 숫자 인식 sklearn이 제공하는 fit 함수로 모델링(학습)한다. predict 함수로 예측한다. 3.5.1 화소 값을 특징으로 사용 화소 각각을 특징으로 간주한다. - sklearn의 필기 숫자는 8*8 맵으로 표현되므로 64차원 특징 벡터이다. - 2차원 구조를 1차원 구조로 변환한다. from sklearn import datasets from sklearn import svm digit = datasets.load_digits() # svm의 분류기 모델 SC를 학습 s = svm.SVC(gamma=0...
