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Round-Off Error 2

[수치해석] Ch3_2. Approximations and Round-Off Errors

복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. ▶Floating-Point Representation 분수량은 일반적으로 부동소수점을 사용하여 컴퓨터에서 표현된다. 숫자는 mantissa 또는 significant라고 불리는 분수 부분과 지수 또는 특성이라고 불리는 정수 부분으로 표현된다. m * b^e에서처럼, m = 맨티사, b = 사용 중인 숫자 시스템의 base, e = 지수. 예를 들어, 156.78이라는 숫자는 부동소수점 베이스-10 시스템에서 0.15678 * 10^3으로 나타낼 수 있다. 무리수는 정확하게 나타낼 수 없다. 집합의 값 중 하나와 정확히 일치하지..

[수치해석] Ch3_1. Approximations and Round-Off Errors

복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. ▶해석적 문제 해결 (Analytical Solution) ▶수치해석적 문제 해결 (Numerical Solution) ▶해석적 방법 vs 수치해석적 방법 해석적 값은 주어진 식에 대입해서 값이 정확하다. 수치해석적 값은 컴퓨터가 계산하기 편하도록 식을 줘서, 값이 정확하지 않다. (근사) 해석적 방법에 비해 수치해석적 방법은 대부분 오차(Error)가 발생한다. Round-Off Error, Truncation Error 두 가지의 오차가 있다. 수치해석은 오차와의 전쟁이다. (어떻게 오차를 줄일지 생각) Round-Off E..

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