오구리의 DevLog

복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. Time-Series Data and Recurrent Neural Networks ▶8.5 자연어 처리 Natural Language Processing(NLP) - 인간이 구사하는 언어를 자동으로 처리하는 인공지능 분야 (언어 번역, 댓글 분석 → 흥행 추정, 고객 응대 챗본 등) 8.5.1 텍스트 데이터에 대한 이해 텍스트 데이터의 특성 - 시계열 데이터로서 시간 정보가 있고 샘플마다 길이가 다르다는 기본 성질 - 그 외의 독특한 특성 - 심한 잡음 - 형태소 분석 필요 - 구문론과 의미론 - 다양한 언어 특성 - 신경망에..

복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. Time-Series Data and Recurrent Neural Networks ▶8.4 편곡하는 인공지능 인공지능의 창작 능력 - 딥드림으로 생성한 그림 - 마젠타 프로젝트의 음악 창작 활동 - 인공지능 소설 등 원시적인 수준에서 새로운 곡을 생성 - 앞 소설을 보고 다음 음표를 LSTM으로 예측하는 방식의 단순한 편곡을 한다. - 높은 수준은 생성 모델(generative model)을 사용해야 한다. 8.4.1 ABC 악보 표기 가장 간단한 음악 표기법인 ABC ABC 표기를 연주하는 코드이다. import music2..

복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. Time-Series Data and Recurrent Neural Networks ▶8.3 LSTM으로 시계열 예측하기 시계열 데이터를 보고 미래를 예측하는 프로그래밍 - 단일 채널 - 종가 등 한 가지만 고려 - 다중 채널 - 종가, 시가, 고가, 저가를 모두 고려 아래 비트코인 가격 예측 코드는 단순히 교육용으로 작성된 것입니다. 혹시나 실제로 이를 이용하려는 목적으로 사용한다면, 큰일 날 수 있습니다. 8.3.1 단일 채널 비트코인 가격 예측 7일 치 가격을 보고 내일 가격을 예측하는 LSTM 프로그래밍 import nu..

복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. Time-Series Data and Recurrent Neural Networks ▶8.1 시계열 데이터의 의해 시계열 데이터 - 시간 축을 따라 신호가 변하는 동적 데이터이다. - 시간 정보가 들어 있는 데이터이다. - 들어오는 정보의 순서가 중요하다. - 샘플의 길이가 다를 수 있다. → 달라도 상관이 없다. 시계열 데이터 예제 - 문장 "세상에는 시계열 데이터가 참 많다" - 시간에 따라 변화가 없지만, 퉁쳐서 시계열 데이터라고 한다. - Google trend graph(우상단 그래프) - 심전도, 주식 시세, 음성 데..