복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. 컴퓨터로 이런 방식의 학습을 할 수 있을까? - 지금까지 공부한 지도 학습(다층 퍼셉트론, 컨볼루션 신경망, 순환 신경망)은 부적절하다. - 입력/환경 정보를 한 번에 또는 순차적으로 넣고 결과를 확인하는 방법이다. - 중간에 입력/환경 정보가 바뀌지는 않는다. (은닉층은 바뀔 수 있다.) - 대안이 필요하다. 강화 학습(Reinforcement Learning) - Reinforcement : 보상과 처벌을 통해 행동을 형성하는 과정 (심리학/행동) - 보상 또는 페널티와 같은 피드백으로 에이전트의 학습 과정을 돕는 방법이다...
