▶4485 - 녹색 옷 입은 애가 젤다지?
▶문제
젤다의 전설 게임에서 화폐의 단위는 루피(rupee)다. 그런데 간혹 '도둑 루피'라 불리는 검정색 루피도 존재하는데, 이걸 획득하면 오히려 소지한 루피가 감소하게 된다!
젤다의 전설 시리즈의 주인공, 링크는 지금 도둑 루피만 가득한 N x N 크기의 동굴의 제일 왼쪽 위에 있다. [0][0]번 칸이기도 하다. 왜 이런 곳에 들어왔냐고 묻는다면 밖에서 사람들이 자꾸 "젤다의 전설에 나오는 녹색 애가 젤다지?"라고 물어봤기 때문이다. 링크가 녹색 옷을 입은 주인공이고 젤다는 그냥 잡혀있는 공주인데, 게임 타이틀에 젤다가 나와있다고 자꾸 사람들이 이렇게 착각하니까 정신병에 걸릴 위기에 놓인 것이다.
하여튼 젤다... 아니 링크는 이 동굴의 반대편 출구, 제일 오른쪽 아래 칸인 [N-1][N-1]까지 이동해야 한다. 동굴의 각 칸마다 도둑 루피가 있는데, 이 칸을 지나면 해당 도둑 루피의 크기만큼 소지금을 잃게 된다. 링크는 잃는 금액을 최소로 하여 동굴 건너편까지 이동해야 하며, 한 번에 상하좌우 인접한 곳으로 1칸씩 이동할 수 있다.
링크가 잃을 수밖에 없는 최소 금액은 얼마일까?
▶입력
입력은 여러 개의 테스트 케이스로 이루어져 있다.
각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 동굴의 크기를 나타내는 정수 N이 주어진다. (2 ≤ N ≤ 125) N = 0인 입력이 주어지면 전체 입력이 종료된다.
이어서 N개의 줄에 걸쳐 동굴의 각 칸에 있는 도둑 루피의 크기가 공백으로 구분되어 차례대로 주어진다. 도둑루피의 크기가 k면 이 칸을 지나면 k루피를 잃는다는 뜻이다. 여기서 주어지는 모든 정수는 0 이상 9 이하인 한 자리 수다.
▶출력
각 테스트 케이스마다 한 줄에 걸쳐 정답을 형식에 맞춰서 출력한다. 형식은 예제 출력을 참고하시오.
▶풀이
지난 1600번 문제와 같이 bfs로 풀었습니다.
2022.04.02 - [BOJ Code/Gold] - [백준/BOJ] gold4 - 1600번 말이 되고픈 원숭이 (Python)
지난 번하고 다른 점은 deque대신 heapq를 사용해서 풀었고,
이번엔 상하좌우만 생각해주면 되지만 잃는 루피를 최소로 해야 해서 dynamic programming(dp)를 사용했습니다.
이동을 하는 동시에 원래 있던 값과 이동해서 얻게 될 값을 비교해서 더 작은 값을 선택했습니다.
그리고 바로바로 bfs값을 출력해도 되지만 깔끔한 것을 좋아하기 때문에 그 결과값을 result에 넣어서
마지막에 for문을 이용해서 한 번에 출력했습니다.
bfs와 dynamic programming(dp)를 잘 활용한다면 쉽게 풀 수 있는 문제인 것 같습니다.
from heapq import heappush, heappop
dx = [1, -1, 0, 0]
dy = [0, 0, 1, -1]
def bfs():
dp = [[100000000] * n for i in range(n)]
dp[0][0] = Map[0][0]
heap = []
heappush(heap, [Map[0][0], 0, 0])
visit = [[0] * n for i in range(n)]
visit[0][0] = 1
while heap:
r, x, y = heappop(heap)
for cnt in range(4):
x1 = x + dx[cnt]
y1 = y + dy[cnt]
if 0 <= x1 < n and 0 <= y1 < n:
if visit[x1][y1] == 0:
dp[x1][y1] = min(dp[x][y] + Map[x1][y1], dp[x1][y1])
heappush(heap, [dp[x1][y1], x1, y1])
visit[x1][y1] = 1
return dp[n-1][n-1]
result = []
cnt = 0
while True:
n = int(input())
if n == 0:
break
Map = []
for i in range(n):
Map.append(list(map(int, input().split())))
result.append(bfs())
cnt += 1
for i in range(cnt):
print("Problem %d: %d" %(i+1, result[i]))
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