복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. ▶6.8 물체 검출 분류(classification), 검출(detection), 분할(segmentaion) 문제 물체 검출을 위한 딥러닝 모델 R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN YOLO (you Only look Once) 6.8.1 욜로를 이용한 물체 검출 입력 영상을 S*S 격자(grid)로 나눈 S^2개의 격자 방 각각에 대해 B개의 바운딩 박스를 생성한다. 바운딩 박스는 (x, y, w, h, o)의 5개의 값으로 표현한다. (o는 물체일 가능성) C=80개의 물체 부류 실제 구현에서는 S=7, B..
