복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. ▶6.1 컨볼루션 신경망의 동기와 전개 ▶6.2 컨볼루션 신경망의 구조와 동작 6.2.1 컨볼루션 연산으로 특징 맵 추출 컨볼루션(convolution) 연산 - 특징 추출 또는 신호 변환에 사용한다. - 수용장(파란 부분)과 커널의 선형 결합이다. - z는 입력 신호, u는 커널, h는 커널의 크기 Extra. Convolution convolution - Flip the filter in both dimentions (bottom to top, right to left) - Then apply cross-correlation..
