오구리의 DevLog

복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. ▶6.4 컨볼루션 신경망 프로그래밍 6.4.3 패션 인식 6.4.4 자연 영상 인식 딥러닝 프로그래밍에서 주로 사용하는 자연 영상 데이터베이스 - ImageNet - MSCoCo - CIFAR : 작아서 MNIST 다음에 주로 사용한다. CIFAR-10 - airplace, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck의 10종류 - 영상은 32*32 맵으로 표현한다. CIFAR을 인식하는 컨볼루션 신경망 - CIFAR-10은 텐서 구조가 이미 (32*32*3)이어서 r..

복습하기 위해 학부 수업 내용을 필기한 내용입니다. 이해를 제대로 하지 못하고 정리한 경우 틀린 내용이 있을 수 있습니다. 그러한 부분에 대해서는 알려주시면 정말 감사하겠습니다. ▶5.5 깊은 다층 퍼셉트론 다층 퍼셉트론에 은닉층을 더 많이 추가하면 깊은 다층 퍼셉트론이다. - 깊은 다층 퍼셉트론은 가장 쉽게 생각할 수 있는 딥러닝 모델이다. - 그리고 은닉층 1개만 있어도 다층 퍼셉트론이다. 5.5.1 구조와 동작 깊은 다층 퍼셉트론(DMLP - deep MLP)의 구조 - L - 1개의 은닉층이 있는 L층 신경망이다. - 입력층에 d + 1개의 노드, 출력층에 c개의 노드가 있다. - i번째 은닉층에 ni개의 노드가 있다. (ni는 하이퍼 매개변수) - 인접한 층은 완전 연결, 즉 FC(fully-c..