▶야근 지수 - 연습문제 (level 3)
▶문제
회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다. Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.
▶제한사항
- works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
- works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
- n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.
▶입출력 예
입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3]이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간 동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12입니다.
입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간 동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근 지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.
입출력 예 #3
남은 작업량이 없으므로 피로도는 0입니다.
▶풀이
문제를 그냥 생각나는 대로 풀어보았다.
def solution(n, works):
answer = 0
for i in range(n):
m = max(works)
if m == 0:
break
x = works.index(m)
works[x] -= 1
for w in works:
answer += (w ** 2)
return answer
그냥 아무렇게나 풀었기에 효율성 테스트에서 시간 초과가 난다.
그래서 heapq를 이용해서 새롭게 풀었다.
일단 works의 합이 n보다 작거나 같으면 야근을 하지 않아도 되니까 return 0를 해주고 시작했다.
heapq에 넣으면 pop 할 때 min값이 나온다.
하지만 우리는 max를 구해서 -1을 해주어야 하니 works를 모두 음수로 만들어주면,
pop 할 때 min값이 max값이 된다.
거기에 1을 더해주고 다시 push 해주면 된다.
import heapq
def solution(n, works):
if n >= sum(works):
return 0
answer = 0
works = [-w for w in works]
heapq.heapify(works)
for i in range(n):
m = heapq.heappop(works)
m += 1
heapq.heappush(works, m)
for w in works:
answer += (w ** 2)
return answer
이렇게 하면 효율성 테스트까지 통과할 수 있다.
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