▶[1차] 캐시 - 2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT (level 2)
▶문제
지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.
어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.
▶입력 형식
- 캐시 크기(cacheSize)와 도시 이름 배열(cities)을 입력받는다.
- cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30이다.
- cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
- 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.
▶출력 형식
- 입력된 도시 이름 배열을 순서대로 처리할 때, "총 실행시간"을 출력한다.
▶조건
- 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
- cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
- cache miss일 경우 실행시간은 5이다.
▶입출력 예제
▶풀이
cache를 deque로 먼저 만들어준다.
그렇게 해주는 이유는 cachesize가 주어져있고 그에 맞는 캐시를 설정하기 위해서다.
cache에 앞쪽에 있을수록 먼저 들어온 cache를 나타내고,
다른 값이 들어오면 popleft를 해서 가장 앞에 값을 빼주기 위해서 deque로 설정했다.
cacheSize가 0이면 굳이 캐시를 돌릴 필요가 없기 때문에, 도시 길이에 5를 곱해서 바로 리턴해준다.
그다음은 도시가 들어올 때마다 lower() 처리를 해서 모두 소문자로 바꿔준다.
그다음 cache에 있는지 없는지 파악하고 처리해주면 된다.
캐시에 있다면 그 값을 제거한 후 캐시 가장 끝부분으로 넣어준다.
캐시에 없다면 현재 캐시의 크기가 중요하다.
이미 캐시가 꽉 차 있다면 가장 먼저 들어온 도시를 popleft 해주고 지금 들어온 도시를 넣어준다.
캐시가 비어있다면 그냥 append만 해주면 된다.
from collections import deque
def solution(cacheSize, cities):
answer = 0
cache = deque()
if cacheSize == 0:
return len(cities) * 5
for city in cities:
city = city.lower()
if city not in cache:
if len(cache) == cacheSize:
cache.popleft()
cache.append(city)
else:
cache.append(city)
answer += 5
elif city in cache:
cache.remove(city)
cache.append(city)
answer += 1
return answer이 문제 또한 level 2의 문제라서 그런가 효율성 테스트는 없는 문제다.
정확성 테스트만 있는 문제가 쉽고 풀기 좋은 거 같지만 효율성도 있어야 공부가 되는 기분이다.
그리고 실제 코딩 테스트에서 히든 테스트 케이스가 존재하는지 궁금하다.
있으면 코딩 테스트 칠 때 정확성만 넘기고 좋아하면 안 될 거 같다.